Galileo OS是什么？
Galileo OS系统是您工厂数字化转型的全程助手。全面的行业方案,强大的数据分析,开放互通的架构,助您打造数据驱动的智能工厂。选择Galileo OS,让数字化转型变得简单高效!
数字化转型助手
Galileo OS提供全面的行业解决方案,涵盖工厂数字化转型的各个环节,助您加速数字化进程,避免弯路。
工程师的工作台
Galileo OS提供易用的操作界面、灵活的工作流和低代码开发平台,让工程师轻松构建行业应用,提高效率,释放创新潜能。
数据驱动的引擎
Galileo OS连接各类设备和系统,实时采集海量数据,通过AI算法和分析引擎,洞察数据价值,推动智能决策和持续优化。
数字化转型底座
Galileo OS遵循开放互通架构,兼容新老系统,保护既有IT投资。灵活的集成和扩展机制,让您的数字化转型之路走得更稳、更远。
核心模块
物联网平台
连接设备
物联网平台
连接设备
连接各类工业设备和传感器,实现设备数据采集、监控和远程控制。为设备智能化和预测性维护奠定基础。让万物互联成为工业智能化的起点。
数据中台
聚合数据
数据中台
聚合数据
聚合工厂内外数据,统一数据标准和接口,为数据分析、挖掘和应用提供强大支撑。让数据成为企业的核心资产和竞争力。
AI中台
智能分析
AI中台
智能分析
融合前沿AI技术,提供工业知识图谱和预训练大模型,内置丰富的工业AI算法库。赋能工业场景智能应用,让AI驱动工厂效率倍增。
赋能行业
我们采取“平台＋应用”的形式，建立了Galileo OS工业互联网平台，旨在帮助企业快速实现数字化转型。
产品服务
数字化转型,我们提供全栈式支持。从咨询规划、行业解决方案到智能硬件,全面赋能工业数字化升级。
数字化咨询
工业解决方案
智能硬件
数字化咨询
数字化转型,从战略规划开始
我们的咨询团队提供端到端的数字化咨询服务,从战略规划、业务梳理到技术选型,为您量身定制数字化转型路线图。让数字化转型有的放矢,降低风险,创造更大价值。
- 战略规划
- 业务梳理
- 技术选型
- 转型路线图
我们的优势
工业领域数10年深厚技术积淀，技术领先、性能优异、稳如磐石
简易快速部署
采用混合云架构,具备优秀的可伸缩性。一键安装,实现最简易的框架部署。根据用户需求自动扩展分类、集群、工业中台、数据中心模块,全程界面化操作,无需专业知识即可搭建适应不同规模企业的信息系统。
数据互通融合
摒弃各系统独立的数据存储和无规范接口模式,提供统一的数据存储、消息服务和功能互调规范。各应用系统面向平台编程,遵循统一规范,实现应用解耦,真正实现数据价值化。
稳定高可用
基于工业微服务,充分考虑私有云资源有限情况,集成IaaS的动态部署能力,增加应用克隆功能,全面保障工业应用在本地运行的可靠性。
可靠安全
采用“Galileo OS”工厂平台架构私有化部署、混合云部署、公有云服务均为,平台统一处理协议接口服务安全加密,杜绝数据丢失、篡改等问题,在多系统多数据情况下,实现安全有效的最大价值化数据利用。
易用性
丰富的操作系统和元应用软件,通过"Galileo OS工业平台"可一键简单上传部署、一键订阅使用。同一工业平台,多应用同时运行,各个系统互联互通,小白设计功能使用简单易懂。
高性价比
响应国家工业信息化号召,实现企业自身社会价值。产品满足"大""中""小"型企业需求,让工厂信息化、数字化变得简单。
应用商店
"Galileo OS"智能工厂平台提供丰富的工业应用商店,涵盖生产制造、生产管理、设备管理、安全生产、运营管理等各个领域。企业可根据需求,快速选择和部署所需应用,实现端到端的数字化管理。
数据驱动
"Galileo OS"智能工厂平台深刻理解数据的重要性,帮助企业实现从经验驱动到数据驱动的转变。通过统一的数据采集、存储和分析框架,平台可以集成各个系统的海量数据,形成企业级的数据资产。
多终端使用
"Galileo OS"智能工厂平台采用"一云多端"的架构设计,支持多种终端设备的接入和使用。无论是PC、平板、手机,还是各类工业终端如PLC、HMI、SCADA等,都可以无缝连接到平台。
成功案例
来自多行业客户的信任与选择，了解更多>>
高争水泥
高争水泥结合水泥行业特点,基于"Galileo OS"智能工厂平台,通过数据融合、3D孪生、多终端适配等技术,以"平台+应用"的方式,实现生产设备全生命周期管理、质量能耗一体化优化、供应链协同等智能场景。通过数字化转型,高争水泥进一步提升了生产运营的自动化、智能化水平,打造了行业领先的智慧水泥工厂标杆。
天投蔚蓝
天投蔚蓝依托"Galileo OS"智能工厂平台,融合物联网、大数据等新技术,以"平台+APPs"的模式,构建了全流程智慧垃圾收运处置系统。系统实现了收运、处置、出售垃圾的全生命周期管理、环保指标的实时监管、生产处置流程的自动优化以及安全生产的可视化管控。通过数字化手段,天投蔚蓝大幅提升了垃圾处置的效率和达标排放水平,建设了行业一流的智慧环保标杆企业。
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边缘计算如何实现毫秒级实时AI？
本文解析了ARM+NPU异构算力架构如何成为工业边缘实时AI的基石。通过控制与计算硬实时解耦消除系统抖动，利用零拷贝与高带宽内存穿透数据搬运瓶颈，该架构将感知-计算-控制全链路延迟确定性地压缩至毫秒级。严苛环境压测显示，其能保障16路视频流并发下的低长尾延迟，支持模型毫秒级热切换，并在宽温下维持性能稳态。这种时延确定性支撑了高速飞检、机器人视觉引导等对时间极度敏感的应用，确立了边缘计算作为工业实时智能决策核心硬件的地位。
边缘计算如何重塑工业毫秒级确定性延迟？
本文解析了ARM+NPU异构边缘架构如何实现毫秒级确定性延迟。通过硬实时解耦控制与算力、零拷贝数据流及高带宽内存，系统在16路并发视频推理下达成99.9%分位延迟<15ms，模型切换无中断，宽温环境下无热降频延迟漂移。该架构以物理级优化取代云端不确定性，成为高速质检、机器人引导等实时工业场景的硬实时基石。
边缘计算如何实现AI驱动的工业极速响应？
本文深入解析了“ARM+NPU”异构算力架构如何作为工业边缘AI的“实时标准底座”。通过硬实时隔离实现控制与算力的物理级解耦，保障微秒级通讯响应；依托零拷贝与DMA技术，使NPU算力在高并发视频流下实现毫秒级数据穿透；高带宽LPDDR4X内存则从根本上消除了计算饥饿。经实测，该架构在16路视频流并发、模型热切换及宽温环境下，能将端到端延迟确定性地压缩至30ms内，长尾延迟控制优异，为高速飞检、机器人引导等对时间极度敏感的工业应用提供了可靠的毫秒级确定性响应能力。
边缘计算如何重塑工业实时AI的延迟确定性？
为突破云端AI的物理延迟瓶颈，工业边缘计算转向“ARM+NPU”异构架构。该架构通过ARM核心硬实时隔离保障微秒级控制响应，NPU结合零拷贝与DMA实现16路视频流毫秒级并发推理，LPDDR4X高带宽内存消除数据供给瓶颈。实测表明，系统在宽温、高并发下仍能保持极低抖动与确定性的端到端延迟（如30ms内闭环），完美支撑高速飞检、机器人视觉引导等高实时性场景，成为工业AI不可或缺的实时标准底座。
边缘计算如何实现毫秒级工业实时AI？
本文剖析了ARM+NPU异构架构作为工业边缘实时AI标准底座的核心优势。通过控制与算力硬件解耦消除系统抖动，利用零拷贝与高带宽LPDDR4X内存突破数据搬运瓶颈，该架构将16路视频并发下的端到端推理延迟确定性地压缩至毫秒级（如30ms以内）。严苛环境压测表明，其在高温满载下无算力衰减，长尾延迟（99.9%分位）受控，保障了高速飞检、机器人视觉引导等场景对确定性时延的苛刻要求，实现了从云端“尽力而为”到边缘“确定性保障”的范式转变。
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