Galileo OS提供全面的行业解决方案,涵盖工厂数字化转型的各个环节,助您加速数字化进程,避免弯路。

Galileo OS提供易用的操作界面、灵活的工作流和低代码开发平台,让工程师轻松构建行业应用,提高效率,释放创新潜能。

Galileo OS连接各类设备和系统,实时采集海量数据,通过AI算法和分析引擎,洞察数据价值,推动智能决策和持续优化。

Galileo OS遵循开放互通架构,兼容新老系统,保护既有IT投资。灵活的集成和扩展机制,让您的数字化转型之路走得更稳、更远。

物联网平台
连接设备

连接各类工业设备和传感器,实现设备数据采集、监控和远程控制。为设备智能化和预测性维护奠定基础。让万物互联成为工业智能化的起点。
数据中台
聚合数据

聚合工厂内外数据,统一数据标准和接口,为数据分析、挖掘和应用提供强大支撑。让数据成为企业的核心资产和竞争力。
AI中台
智能分析

融合前沿AI技术,提供工业知识图谱和预训练大模型,内置丰富的工业AI算法库。赋能工业场景智能应用,让AI驱动工厂效率倍增。

我们的咨询团队提供端到端的数字化咨询服务,从战略规划、业务梳理到技术选型,为您量身定制数字化转型路线图。让数字化转型有的放矢,降低风险,创造更大价值。

采用混合云架构,具备优秀的可伸缩性。一键安装,实现最简易的框架部署。根据用户需求自动扩展分类、集群、工业中台、数据中心模块,全程界面化操作,无需专业知识即可搭建适应不同规模企业的信息系统。

摒弃各系统独立的数据存储和无规范接口模式,提供统一的数据存储、消息服务和功能互调规范。各应用系统面向平台编程,遵循统一规范,实现应用解耦,真正实现数据价值化。

基于工业微服务,充分考虑私有云资源有限情况,集成IaaS的动态部署能力,增加应用克隆功能,全面保障工业应用在本地运行的可靠性。

采用“Galileo OS”工厂平台架构私有化部署、混合云部署、公有云服务均为,平台统一处理协议接口服务安全加密,杜绝数据丢失、篡改等问题,在多系统多数据情况下,实现安全有效的最大价值化数据利用。

丰富的操作系统和元应用软件,通过"Galileo OS工业平台"可一键简单上传部署、一键订阅使用。同一工业平台,多应用同时运行,各个系统互联互通,小白设计功能使用简单易懂。

响应国家工业信息化号召,实现企业自身社会价值。产品满足"大""中""小"型企业需求,让工厂信息化、数字化变得简单。

"Galileo OS"智能工厂平台提供丰富的工业应用商店,涵盖生产制造、生产管理、设备管理、安全生产、运营管理等各个领域。企业可根据需求,快速选择和部署所需应用,实现端到端的数字化管理。

"Galileo OS"智能工厂平台深刻理解数据的重要性,帮助企业实现从经验驱动到数据驱动的转变。通过统一的数据采集、存储和分析框架,平台可以集成各个系统的海量数据,形成企业级的数据资产。

"Galileo OS"智能工厂平台采用"一云多端"的架构设计,支持多种终端设备的接入和使用。无论是PC、平板、手机,还是各类工业终端如PLC、HMI、SCADA等,都可以无缝连接到平台。
高争水泥高争水泥结合水泥行业特点,基于"Galileo OS"智能工厂平台,通过数据融合、3D孪生、多终端适配等技术,以"平台+应用"的方式,实现生产设备全生命周期管理、质量能耗一体化优化、供应链协同等智能场景。通过数字化转型,高争水泥进一步提升了生产运营的自动化、智能化水平,打造了行业领先的智慧水泥工厂标杆。
天投蔚蓝天投蔚蓝依托"Galileo OS"智能工厂平台,融合物联网、大数据等新技术,以"平台+APPs"的模式,构建了全流程智慧垃圾收运处置系统。系统实现了收运、处置、出售垃圾的全生命周期管理、环保指标的实时监管、生产处置流程的自动优化以及安全生产的可视化管控。通过数字化手段,天投蔚蓝大幅提升了垃圾处置的效率和达标排放水平,建设了行业一流的智慧环保标杆企业。














全程可视化AI物流监管系统通过多维度监控车辆及货物状态,有效解决区域串货、偷货、换货等痛点。系统结合位置、重量、时间、速度四个维度监控,结合AI视频分析、电子围栏和预警机制,实现运输全程透明化管理。企业应用该系统可提升物流效率30%-50%,降低货损率60%以上,同时提高客户满意度,降低管理成本,是推动物流行业数字化转型的关键技术解决方案。
全程可视化AI物流监管系统通过AI视频监控、GPS定位、智能调度等多维技术,解决物流运输中货物不透明、异常反应滞后等痛点。系统实现端到端全程透明可视化,主动预警风险,优化运输路径,减少货损货差,显著提升企业物流效率与安全性,赋能数字化转型决策。
全程可视化AI物流监管系统通过AI视频监控分析、在途可视化监控、智能调度与路径优化等核心功能,有效解决了大宗物料物流过程中的偷盗换货、区域串货、信息不透明等痛点。系统通过多维数据融合和智能预警机制,实现运输全过程的实时可视,提升运输效率25%-30%,降低货损率至1%以下,同时为企业数字化转型提供有力支撑,推动物流行业向智能化、透明化、绿色化方向发展。
针对传统物流位置不透明、响应滞后等痛点,全程可视化AI物流监管系统整合AI视频分析、GPS定位与智能调度,实现实时监控、智能预警与路径优化。该方案能显著降低货损与成本,提升运输效率及客户满意度,助力企业数字化转型。
面对物流运输中货物不透明、监管难等问题,全程可视化AI物流监管系统通过AI视频分析、实时定位追踪、智能路径规划、电子围栏预警及多维度报警机制,实现运输全过程透明化管控。该系统在大宗物料运输行业应用中,显著提升运输效率20%,降低货损率60%,减少运营成本18%,为企业创造可观价值,助力物流行业智能化转型。
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